Vorausschauende Instandhaltung reduziert den Bedarf an manueller Inspektion und provisorischer Routinewartung von Industrieanlagen und -maschinene. Machine-Learning-Modelle können mit historischen Daten trainiert werden, um Auffälligkeiten und Wartungsbedarf an den Anlagen frühzeitig zu erkennen. Relevante Daten aus den internetfähigen Maschinen wie z.B. Sensormessungen oder via SPS verfügbare Betriebsdaten werden in Echtzeit analysiert. Ein so trainierter Algorithmus erkennt abnormales Verhalten und kann wahrscheinliche zukünftige Ereignisse prognostizieren.

Frühzeitige Störungswarnungen und zustandsorientiere Wartung führen zu Kosteneinsparungen und reduzieren Ausfallzeiten. k3b kann Ihnen helfen, Ihre Geräte mit der Cloud zu verbinden und zuverlässige Vorhersage-Systeme auf Basis Ihre Daten aufzubauen.

Ihre Geschäftsprozesse und Analytics generieren Daten. Individuelle Reports und Live-Dashboards machen komplexe Daten zugänglich, leicht exportierbar und können mehrere Datenquellen korrelieren, bei denen Ihr Web Analytics Provider keine Schnittstellen bietet.

Zusätzlich zu manuellen Analysen können Algorithmen Muster in Datenmengen erkennen, welche für manuelle Verarbeitung zu groß sind. Modelle des maschinellen Lernens, die einmal mit den charakteristischen Eigenschaften Ihres Geschäftsfeldes und Ihrer Datendomäne trainiert wurden, können Zukunftsprognosen treffen. Data Science bietet wertvolle Werkzeuge und handlungsorientierte Insights für Ihre Business Intelligence.